Daniela Rus é reconhecida com o Prêmio John Scott
Daniela Rus, diretora do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT e professora de engenharia elétrica e ciência da computação, foi recentemente nomeada co-recebedora do Prêmio John Scott de 2024 pelo conselho de diretores de City Trusts. Este prestigioso prêmio, carregado de significado histórico, celebra a inovação científica no mesmo local onde a independência americana foi assinada na Filadélfia, um testemunho da conexão duradoura entre o progresso científico e o potencial humano.
Reconhecimento pela contribuição à robótica
O Prêmio Scott, a primeira premiação científica dos Estados Unidos criada para honrar o legado científico de Benjamin Franklin, reconheceu Rus ao lado dos professores Takeo Kanade da Carnegie Mellon University e Vijay Kumar da University of Pennsylvania. O prêmio destacou sua pesquisa em robótica que mudou fundamentalmente nossa compreensão do campo, expandindo a noção do que um robô pode ser.
Visão inovadora na inteligência das máquinas
O trabalho de Rus vai além da robótica tradicional, focando no desenvolvimento de inteligência de máquina que entende o mundo físico através de algoritmos explicáveis. Sua pesquisa representa uma visão profunda: criar robôs como ferramentas úteis que ampliem a força, precisão e alcance humanos — como parceiros colaborativos capazes de resolver desafios do mundo real.
Reflexões sobre sua carreira
Em seu discurso, Rus refletiu sobre seu tempo como estudante de pós-graduação, onde ponderou que o potencial para máquinas inteligentes reside na sinergia entre corpo e cérebro. “As capacidades de um robô são definidas por seu corpo físico e a inteligência que o controla. Nas últimas décadas, dediquei minha pesquisa ao desenvolvimento dos sistemas mecânicos e cognitivos dos robôs, trabalhando ao lado de estudantes brilhantes, colaboradores e amigos que compartilham essa visão transformadora”, disse ela.
Projetos de destaque
Seus projetos ilustram esse compromisso. O MiniSurgeon é um pequeno robô de origami ingerível que pode remover pilhas perigosas do sistema de crianças. Criaturas robóticas suaves, como peixes e tartarugas marinhas, permitem uma exploração aquática sem precedentes. Barcos robóticos modulares podem se auto-montar em pontes e plataformas, demonstrando inteligência adaptativa. Mais recentemente, ela ajudou a inventar redes neurais líquidas, inspiradas no sistema neural elegantemente simples de um pequeno verme. Ao projetar algoritmos que podem operar com apenas 19 neurônios, Rus demonstrou como máquinas podem navegar em ambientes complexos com notável eficiência.
Impacto e legado
Quando perguntada sobre seu trabalho mais impactante, Rus foi clara ao dizer que não eram os robôs de metal, mas os estudantes e pesquisadores que ela pôde apoiar e orientar. Esta afirmação encapsula sua missão mais profunda: não apenas avançar a tecnologia, mas também nutrir a próxima geração de mentes.
“Os problemas mais difíceis em IA e robótica”, diz ela, “exigem pensamento de longo prazo e dedicação. Um robô deve não apenas perceber o mundo, mas entendê-lo, decidir como agir e navegar nas interações com pessoas e outros robôs.”
Legado do Prêmio John Scott
O Prêmio John Scott celebra não apenas realizações individuais, mas também onde a exploração científica encontra a inovação compassiva — como evidenciado por vencedores luminares anteriores, incluindo Thomas Edison, Nikola Tesla, os irmãos Wright, Marie Curie, Guglielmo Marconi e 20 outros vencedores do Prêmio Nobel.
