Impactos econômicos ainda incertos
Apesar de toda a conversa sobre a inteligência artificial (IA) estar transformando o mundo, seus efeitos econômicos permanecem incertos. Há um investimento massivo em IA, mas pouca clareza sobre o que isso produzirá.
O papel de Daron Acemoglu na análise da IA
Examinar a IA tornou-se uma parte significativa do trabalho do economista vencedor do Nobel, Daron Acemoglu. Professor no MIT, Acemoglu estuda há muito tempo o impacto da tecnologia na sociedade, desde a modelagem da adoção em larga escala de inovações até a realização de estudos empíricos sobre o impacto dos robôs nos empregos.
Em outubro, Acemoglu compartilhou o Prêmio Sveriges Riksbank de Ciências Econômicas em Memória de Alfred Nobel de 2024 com dois colaboradores, Simon Johnson PhD ’89 da MIT Sloan School of Management e James Robinson da Universidade de Chicago, por pesquisas sobre a relação entre instituições políticas e crescimento econômico. Seu trabalho mostra que as democracias com direitos robustos sustentam um crescimento melhor ao longo do tempo do que outras formas de governo.
A forma como as sociedades usam a IA é de grande interesse para Acemoglu, que publicou uma variedade de artigos sobre a economia da tecnologia nos últimos meses.
Efeitos mensuráveis da IA
Desde 1947, o crescimento do PIB dos EUA tem sido em média de cerca de 3% ao ano, com o crescimento da produtividade em cerca de 2% ao ano. Algumas previsões afirmam que a IA dobrará o crescimento ou, pelo menos, criará uma trajetória de crescimento mais alta do que o habitual. No entanto, em um artigo intitulado “The Simple Macroeconomics of AI”, publicado na edição de agosto da Economic Policy, Acemoglu estima que, na próxima década, a IA produzirá um “aumento modesto” no PIB entre 1,1% e 1,6%, com um ganho anual de produtividade de aproximadamente 0,05%.
Essa avaliação baseia-se em estimativas recentes sobre quantos empregos são afetados pela IA, incluindo um estudo de 2023 por pesquisadores da OpenAI, OpenResearch e da Universidade da Pensilvânia, que descobriu que cerca de 20% das tarefas de trabalho nos EUA podem estar expostas às capacidades da IA.
Quais empregos serão afetados?
Fazer tais estimativas pode aguçar nossas intuições sobre a IA. Muitas previsões descrevem a IA como revolucionária; outras análises são mais cautelosas. O trabalho de Acemoglu nos ajuda a entender em que escala podemos esperar mudanças.
“Vamos até 2030”, diz Acemoglu. “Quão diferente você acha que a economia dos EUA será por causa da IA? Poderia ser um otimista completo em relação à IA e pensar que milhões de pessoas perderiam seus empregos por causa dos chatbots, ou talvez que algumas pessoas se tornaram superprodutivas, pois com a IA podem fazer 10 vezes mais coisas do que faziam antes.
Útil ou substituto de trabalhadores?
Uma das preocupações cruciais de Acemoglu sobre a IA é se ela tomará a forma de “utilidade da máquina”, ajudando os trabalhadores a ganhar produtividade, ou se será direcionada a imitar a inteligência geral na tentativa de substituir empregos humanos.
Acemoglu acredita que atualmente estamos usando muito a IA para automação e não o suficiente para fornecer expertise e informações aos trabalhadores.
O que a história sugere sobre a IA?
O fato de as tecnologias serem frequentemente projetadas para substituir trabalhadores é o foco de outro artigo recente de Acemoglu e Johnson. Eles argumentam que espalhar os benefícios da tecnologia não acontece facilmente. Na Inglaterra do século XIX, isso ocorreu apenas após décadas de luta social e ação dos trabalhadores.
Qual é a melhor velocidade para a inovação?
Se a tecnologia ajuda a gerar crescimento econômico, então a inovação em ritmo acelerado pode parecer ideal, ao entregar crescimento mais rapidamente. Mas em outro artigo, Acemoglu sugere que, se algumas tecnologias contêm tanto benefícios quanto desvantagens, é melhor adotá-las em um ritmo mais medido, enquanto esses problemas são mitigados.
Para Acemoglu, o hype em torno da IA é um aspecto tangível da economia da IA, uma vez que impulsiona o investimento em uma visão particular da IA, que influencia as ferramentas de IA que podemos encontrar.
